8月10日至16日,国际人工智能联合大会(简称IJCAI)在中国澳门隆重召开。今年正值IJCAI创办50周年,作为人工智能领域资历最深的大会,自1969年开办以来,展示过众多业界领先的人工智能成果,至今已成为人工智能领域重要的旗舰会议之一,因此被中国计算机学会列为A类会议。
今年也是人工智能在中国生根发芽的40周年。对此,IJCAI 2019专门推出了AI in China论坛,邀请了中国人工智能领域的领军人物张钹院士、高文院士、周志华教授,中国香港的代表人物冯雁教授和张潼教授以及新一代人工智能的代表人物戴文渊,一起来回顾中国人工智能的发展历程。在该论坛上,还宣告成立了粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会(简称GBAIR)。该联合会旨在推动粤港澳大湾区人工智能与机器人技术的高效发展,增强三地官产学研的交流合作和协同生态建设。
全球范围的人工智能热潮,使IJCAI2019的投稿量比去年又增加了37%,达到4752篇。经过程序委员会的严格评审,最终接收率为17.8%。注册的与会代表达3000余人,同时举办了38场研讨会(workshops)。值得注意的是,本届大会就人工智能安全及用户隐私,连续举办了三场学术报告分会,特设了一场专题论坛,可见业界在该问题上的重视。随着人工智能近年来的快速发展,数据隐私保护与高效利用之间的矛盾愈加凸显。为集中研讨相关问题并寻求解决方案,8月12日,由微众银行与IBM等机构联合举办的首届联邦机器学习国际研讨会(The 1st International Workshop on Federated Machine Learning for User Privacy and Data Confidentiality)(简称FML)与IJCAI 2019同期召开。逾100位在相关领域有深入研究的国内外一流学者参与会议,分享了联邦机器学习的前沿学术成果。
我校网络空间安全学院有多篇论文被IJCAI2019及FML2019接收。我校联合培养研究生黄波同学,青年教师张福勇、高层次人才王艺教授等作为代表受邀前往澳门参加了IJCAI 2019和FML2019,在会上王艺老师报告了录用的论文《Model-Agnostic Adversarial Detection by Random Perturbations》,张福勇老师报告了录用的论文《Decision-Based Evasion Attacks to Random Forest Ensembles》,殷建平教授派两名学生分别报告了录用的2篇论文《Affine Equivariant Autoencoder》和《Multi-view Clustering via Late Fusion Alignment Maximization》,获得同行专家学者的充分肯定。
(IJCAI2019大会开幕式现场)
(FML2019报告厅现场火爆)
(工业界demo展厅)
(黄波同学与参会学者进行学术交流现场)
(张福勇老师研究成果展示现场)
(王艺老师研究成果展示现场)