近日，我校网络空间安全学院数据安全团队李银副教授作为第一作者的学术论文“PRISM: Private Verificable Set Computation over Multi-Owner Outsourced Databases”被国际数据库领域顶级会议SIGMOD（2021）录用。SIGMOD是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，国际数据库领域的顶级会议，每年吸引包括Stanford、MIT、Berkeley等全球最顶尖的研究机构投稿，论文审稿非常严格苛刻。中国大陆高校历年以第一作者身份发表的论文数量均为个位数。

该项成果由我校李银副教授与加州大学尔湾分校的Mehrotra教授、Sharma博士，奥古斯塔大学Panwar助理教授团队合作完成，突出贡献在于提出了解决分布式数据库查询、获取、比较的可实用性验证算法。支持可查询加密数据库在云计算隐私保护方面有着巨大的应用前景，该项成果在支持可查询加密前提下，用简便可行的方法增加了可验证的环节。该算法具备良好的可扩展性，性能较已有算法有显著优势，有望在该领域产生较大的影响力。

网络空间安全学院数据安全团队自成立以来，一直致力于数据隐私保护研究，取得了丰硕成果。近5年来，该团队以东莞理工学院为第一作者单位在国际顶级会议和顶级期刊发表了一系列高水平科研论文，包括王艺教授为第一作者的论文“Inference-Based Similarity Search in Randomized Montgomery Domains for Privacy-Preserving Biometric Identification”（发表在国际顶级期刊IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, TPAMI）,李睿教授为第一作者的六篇文章“Adaptively Secure and Fast Processing of Conjunctive Queries over Encrypted Data.” （发表在国际顶级期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, TKDE）、“Adaptive Secure Nearest Neighbor Query Processing over Encrypted Data.” （发表在国际顶级期刊IEEE Transaction on Dependabel and Secure Computing, TDSC）、“Insecurity and Hardness of Nearest Neighbor Queries over Encrypted Data”（发表在国际顶级会议ICDE2019）、“Adaptive Secure Conjunctive Query Processing over Encrypted Data for Cloud Computing” 发表在国际顶级会议ICDE2017）、“Privacy and Integrity Preserving Top-k Query Processing for Two-tiered Sensor Networks” （发表在国际顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking, ToN）、“Fast and Scalable Range Query Processing with Strong Privacy Protection for Cloud Computing” （发表在国际顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking, ToN）。同时，刘向阳教授和李睿教授合著的关于数据隐私保护计算的专著“Algorithm for Data and Computation Privacy”在Springer出版社正式出版。网络空间安全学院数据安全团队将进一步致力于数据隐私保护研究，为数据的安全使用提出切实可行的解决方案。

据悉，2021年度国际数据管理大会 （ACM SIGMOD International Conference on Management of Data）将于2021年6月20日-6月25日在我国陕西西安召开。