5月19-20日，网络空间安全学院的人工智能安全团队在松山湖校区会议中心302厅、网络空间安全学院9A206会议室举办了人工智能与大数据研讨会。特邀专家教授包括：中山大学计算机学院教授、副院长、机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任郑伟诗；华南理工大学软件学院教授、广州市机器人软件及复杂信息处理重点实验室主任、华南理工大学计算中心主任谭明奎；南方科技大学计算机科学与工程系副教授、国家青年特聘专家张宇；深圳大学计算机与软件学院特聘教授，深圳市计算科学研究院研究科学家，国家青年特聘专家秦建斌。网络空间安全学院院长、教育部大学计算机课程教学指导委员会副主任、万人计划国家教学名师殷建平教授作研讨会开场讲话并全程参与专题讲座与讨论；网络空间安全学院教授、学校人工智能安全团队负责人、国家青年特聘专家王艺主持了研讨会。

人工智能技术正在引领数字经济的发展并逐步与实体行业相结合，人们越来越关注如何有效地提升模式识别与机器学习系统在开放、动态环境下的各方面性能以及如何高效处理实际应用中产生的高维、异构大数据。据此，本次研讨会在人工智能与大数据领域设立了五个主题，分别是：

1、面向换装的行人重识别问题研究

2、基于深度学习的视频理解研究

3、基于随机游走的远距迁移学习

4、从精确相似性搜索算法到基数估计的深度学习模型

5、深度学习对抗样本的攻防问题研究

四位省内高校的特邀嘉宾以及网络空间安全学院的王艺教授在专题讲座上就上述主题结合各自近期研究成果分别作了精彩报告。与会专家学者及师生在讲座过程中围绕各个主题积极提出问题，阐述自己的认识和观点，对开放、动态环境下的行人重识别、视频理解、迁移学习、相似度查询、深度学习对抗样本等人工智能与大数据分析中的关键技术展开了深入交流，并在讲座后进一步展开了研究与讨论，就相关技术挑战、关键问题、及国内外发展趋势等进行了答疑并交换了意见和建议。

学术讲座上学生积极向专家提问

专题讲座后的研讨与座谈

连续两天的研讨会采用了专题报告、主题发言与交流讨论等相结合的线下讨论形式，对开放、动态环境下人工智能与大数据分析中的关键技术的发展现状和面临的挑战以及如何推动各领域发展进行了深入的探讨与交流。本次活动使与会师生对人工智能与大数据研究的细分领域有了更进一步的了解，通过与主讲嘉宾进行交流与探讨促进了科研工作走向深入。现场学术交流氛围热烈，师生们纷纷表示这次会议报告精彩、内容充实、收获满满。

与会专家合影留念

与会师生合影留念

（撰稿，一审：王艺；二审：黄斌 终审：殷建平、罗达）